آموزش هوش مصنوعی به کودکان: فهمیدن، نه فقط استفاده

در درس‌ها کودک به هیچ برنامه یا سایتِ هوش مصنوعیِ بیرونی فرستاده نمی‌شود و جایی حساب نمی‌سازد؛ ماشین‌هایی که می‌سازد داخل همان صفحهٔ درس کار می‌کنند و بعد پاک می‌شوند. رُبی، راهنمای پله‌پله‌ی فکرستان، جواب را نمی‌گوید. برای ساختن جواب‌هایش، متن مسئله و گفتگو از سرور ما به سرویس Claude از شرکت Anthropic فرستاده می‌شود؛ بدون نام کاربری و ایمیل، و اطلاعات شخصی‌ای که کودک بنویسد پیش از فرستادن پاک می‌شود. والدین می‌توانند رُبی را خاموش کنند.

کلاس زنده وقتی به کار می‌آید که فرزندتان کنار هم‌سن‌ها و با یک معلم بهتر پیش می‌رود، یا به ساعت ثابت نیاز دارد. این دو با هم تناقضی ندارند.

1. ۱ایستگاه ۱: ویژگی‌ها و دسته‌بندیدستگاهِ سیب‌چینِ کارخانه از کجا می‌داند کدام سیب را کنار بگذارد؟
2. ۲ایستگاه ۲: جدول داده و الگو در داده‌هابا یک جدول از روزهای گذشته، چطور می‌شود حدس زد فردا باران می‌آید؟
3. ۳ایستگاه ۳: یادگیری از مثال‌هاتو چطور یاد گرفتی سگ و گربه را از هم تشخیص بدهی، بی‌آنکه کسی قانونش را برایت بنویسد؟
4. ۴ایستگاه ۴: درخت تصمیمیک برنامه‌ی شناسایی گیاه فقط با چند سؤالِ بله/خیر اسمِ گیاه را می‌گوید. چطور؟
5. ۵ایستگاه ۵: آموزش و آزمونطوطی‌ای که ده جمله‌ی فارسی را حفظ کرده، فارسی بلد است؟ ماشین‌ها هم در همین دام می‌افتند!
6. ۶ایستگاه ۶: داده‌ی یک‌طرفه: سوگیری و انصافماشینی که فقط عکسِ سیبِ قرمز دیده، به سیبِ سبز چه می‌گوید؟
7. ۷ایستگاه ۷: ماشین چطور می‌بیند؟ تصویر و پیکسلوقتی برنامه‌ای زیرِ یک عکس می‌نویسد «گربه»، واقعاً از آن عکس چه چیزی در دست دارد؟
8. ۸ایستگاه ۸: پیش‌بینیِ کلمه‌ی بعد: چت‌بات‌ها چطور حرف می‌زنند؟صفحه‌کلیدِ گوشی چطور کلمه‌ی بعدی‌ات را حدس می‌زند؟
9. ۹ایستگاه ۹: عامل هوشمند: هدف، نقشه، ابزار، بررسیجاروبرقیِ رباتی، بی‌آنکه کسی هدایتش کند، از کجا حساب نگه می‌دارد کجا را جارو کرده، کجا مانده و کِی برگردد سرِ شارژ؟
10. ۱۰ایستگاه ۱۰: هوش مصنوعیِ امن و صادقانه
11. ۱۱ایستگاه ۱۱: داده‌ی تمیز: پرسش‌نامه، دسته و داده‌ی گم‌شدهدر جدولِ یک باغ‌وحش نوشته‌اند یک لاک‌پشت ۱۸۰ سال دارد و یک خرگوش ۲۰۰ سال. کدام اشتباه است؟ ماشینی که فقط عددها را می‌بیند، از کجا بداند؟
12. ۱۲ایستگاه ۱۲: چقدر درست؟ دقت، خطا و جدول درهم‌ریختگیفیلترِ هرزنامه اگر یک نامه‌ی مهم را به سطلِ هرزنامه بفرستد بدتر است، یا اگر یک تبلیغ را به صندوق راه بدهد؟
13. ۱۳ایستگاه ۱۳: نزدیک‌ترین همسایه روی شبکهچرا وقتی می‌خواهیم بدانیم از یک کتاب خوشمان می‌آید، از کسی می‌پرسیم که سلیقه‌اش شبیه ماست؟
14. ۱۴ایستگاه ۱۴: اولین برنامه‌ی یادگیرنده در پایتونبرنامه‌ای که قانونش را خودت ننوشته‌ای، چطور می‌تواند بهتر از تو حدس بزند؟
15. ۱۵ایستگاه ۱۵: عاملِ برنامه‌ریز: کار را بشکن، ابزار و اجازه بدهاگر به یک عامل بگویی «کتابخانه‌ی مدرسه را برای نمایشگاه آماده کن»، از کجا شروع می‌کند؟ این کار چند تکه دارد؟
16. ۱۶ایستگاه ۱۶: احتمال از روی شمارش: ماشین چقدر مطمئن است؟پیش‌بینیِ هوا می‌گوید «۷۰ درصد احتمالِ باران». این عدد از کجا می‌آید؟
17. ۱۷ایستگاه ۱۷: یک مدل زبانی کوچک در پایتوناگر برنامه‌ای غزل‌های حافظ را بخواند و فقط بشمارد بعد از هر کلمه چه آمده، می‌تواند بیتی شبیه حافظ بسازد؟
18. ۱۸ایستگاه ۱۸: بهترین خط: پیش‌بینی یک عددمی‌گویند از شمردنِ جیرجیرِ جیرجیرک‌ها می‌شود دمای هوا را حدس زد. واقعاً؟ این حدس چقدر خطا دارد؟
19. ۱۹ایستگاه ۱۹: عامل با ابزار در پایتون: حلقه، حافظه و امتحاناگر به یک ربات بگویی «اتاقم را مرتب کن» و او همه‌چیز را در سطل زباله بریزد، اتاق مرتب شده! اشکال کجاست؟
20. ۲۰ایستگاه ۲۰: هوش مصنوعی و جامعه (جمع‌بندی فاز ۲)اگر یک برنامه برای یک گروه ۹۵ درصد درست باشد و برای گروه دیگر ۶۰ درصد، می‌شود گفت «خوب» کار می‌کند؟
21. ۲۱ایستگاه ۲۱: هر چیز یک بردار: ویژگی‌ها به زبان عددچطور می‌شود به کامپیوتر فهماند از «گربه» تا «بچه‌گربه» همان تغییری است که از «سگ» تا «توله‌سگ»؟
22. ۲۲ایستگاه ۲۲: فاصله، شباهت و خوشه‌بندیدر دست نوشتن
23. ۲۳ایستگاه ۲۳: تیمِ عامل‌ها: هماهنگ‌کننده، متخصص‌ها و بررسی‌کنندهدر دست نوشتن
24. ۲۴ایستگاه ۲۴: جداکننده‌ی خطی و پرسپتروندر دست نوشتن
25. ۲۵ایستگاه ۲۵: یادگیری یعنی کم کردن خطادر دست نوشتن
26. ۲۶ایستگاه ۲۶: شبکه‌ی عصبی کوچک و فیلترِ تصویردر دست نوشتن
27. ۲۷ایستگاه ۲۷: بیش‌برازش، اعتبارسنجی و طراحیِ آزموندر دست نوشتن
28. ۲۸ایستگاه ۲۸: زبان و مدل‌های زبانی بزرگدر دست نوشتن
29. ۲۹ایستگاه ۲۹: سامانه‌های چندعاملی: نقشه به شکلِ گراف، خطاها و ایمنیدر دست نوشتن
30. ۳۰ایستگاه ۳۰: پروژه‌ی پایانی و دروازه‌ی المپیاد هوش مصنوعیدر دست نوشتن