نزدیک‌ترین همسایه روی شبکه · هوش مصنوعی، ایستگاه ۱۳

• رأیِ اکثریت

  k کارتِ نزدیک‌تر رأی می‌دهند و برچسبی که بیشترین رأی را دارد می‌برد؛ با دو برچسب k را فرد بگیر.

• k را با آزمون انتخاب کن

  روی کارت‌های آموزش ⁦k = ۱⁩ همیشه همه را درست می‌گوید؛ k ای را بگذار که روی میوه‌های آزمون بیشتر درست گفت.

• مثالِ درست، نه مثالِ دلخواه

  نزدیکِ مرز، مثال‌های واقعی با برچسبِ درست اضافه کن؛ مثالِ اشتباه یا برچسبِ غلط داده را یک‌طرفه می‌کند.

• سه تکه‌ی دستورِ روشن

  هدف، برای چه کسی، چه شکلی؛ پیش از اجرا معیارهایت را انتخاب کن و جواب را با آن‌ها بسنج.

• مثالِ درست، نه مثالِ دلخواه: مثال‌هایی که می‌دهیم حدسِ ماشین را جهت می‌دهند. جایی که ماشین نزدیکِ مرز اشتباه می‌کند، مثال‌های واقعی با برچسبِ درست اضافه کن. اگر مثال‌ها را برای جوابِ دلخواه انتخاب کنی یا برچسبی را عوض کنی، داده یک‌طرفه می‌شود و ماشین برای میوه‌های دیگر اشتباه می‌کند.
• همین را همه‌جا به کار ببر: هر وقت از معلم، کتابدار یا (اگر روزی همراهِ پدر، مادر یا سرپرستت بود) از یک برنامه‌ی گفت‌وگو کمک خواستی، سه تکه را بگو: هدف، برای چه کسی، چه شکلی. اسم، مدرسه، نشانی و عکست لازم نیست. قانون: سه تکه را بگو، بعد جواب را با معیارهای خودت بسنج.

پیش‌نیازها

• ۳ایستگاه ۳: یادگیری از مثال‌ها
• ۱۲ایستگاه ۱۲: چقدر درست؟ دقت، خطا و جدول درهم‌ریختگی
• ۱۳ریاضی،ایستگاه ۱۳: اعداد صحیح و محور اعدادپیشنهادی، نه اجباری

ایستگاه‌هایی که به این تکیه می‌کنند

• ۱۴ایستگاه ۱۴: اولین برنامه‌ی یادگیرنده در پایتون
• ۱۵ایستگاه ۱۵: عاملِ برنامه‌ریز: کار را بشکن، ابزار و اجازه بده